Mipu

Stand 124

Workshop

La fabbrica predittiva: applicare l'intelligenza artificiale a produzione e manutenzione, 5 esempi
28 ottobre 2021 - Ora 15.20 - Aula B

Nel corso della sessione saranno illustrati 5 esempi italiani

Relatori

ALESSIO SARTORI
CONDITION MONITORING ADVISOR

CHIARA TACCO
HEAD OF GROWTH

Contenuti

Da manutenzione predittiva a manutenzione prescrittiva: esperienza di successo in Cereal Docks

Cereal Docks è un Gruppo industriale italiano, attivo nella prima trasformazione agro-alimentare, per la roduzione di ingredienti derivati da semi oleosi (farine, oli, lecitine) e da cereali e destinati ad applicazioni nei settori feed, food, pharma, cosmetic e technical. Esempio di successo di family business, Cereal Docks è stata fondata nel 1983 da Mauro Fanin con il cugino Paolo Fanin a Camisano Vicentino dove è operativa la sede centrale del Gruppo. Il CMMS | database - Periodicamente i dati che si accumulano vengono elaborati al fine di ottenere indicatori di performance e di processo - Ronde di lubrificazione e di cambio olio - Ronde di analisi vibrazionale Caso d'uso: Fioccatore

La fabbrica predittiva: applicare l'intelligenza artificiale a produzione e manutenzione, 5 esempi

Nel corso della sessione saranno illustrati 5 esempi italiani.

LA FABBRICA PREDITTIVA: UNA FABBRICA PER L'UOMO?

Oggi la fabbrica predittiva non è solo possibile ma è anche l'unica via praticabile per una produzione efficiente, sostenibile ed inclusiva. Ma come porre le basi per questa rivoluzione?

Digitalizzazione di una centrale termoelettrica

In questo caso studio saranno mostrate le potenzialità degli algoritmi di machine learning applicati ai dati di monitoraggio degli asset presenti in una centrale termoelettrica. Viene quindi esplorata la digitalizzazione di una centrale termoelettrica.

Rebecca Machinery: la soluzione per la valorizzazione degli asset

Un'unica piattaforma integrata per la valorizzazione delle macchine durante tutto il loro ciclo di vita, dalla progettazione fino al post vendita.

MIPU Corporate Presentation

Bringing the power of prediction and AI into factories and cities

Sistema integrato di Gestione della Manutenzione per il Settore Food&Beverage

Implementazione di un sistema di gestione della manutenzione integrato e riduzione dei costi di manutenzione grazie a standardizzazione e gestione ottimizzata del magazzino ricambi.

Manutenzione predittiva di uno sterilizzatore industriale tramite Intelligenza Artificiale

Analisi predittiva avanzata tramite Big Data e Machine Learning per monitorare il consumo di vapore della linea, particolarmente critica, degli sterilizzatori della pasta di cacao.

Mipu, un unico partner per la tua digitalizzazione

Mipu ti aiuta a connettere gli asset della tua fabbrica, in cui il flusso di dati alimenta potenti algoritmi per prevedere i fenomeni futuri.

Introduction to Mipu

MIPU brings Prediction and AI into factories and cities to reduce waste, costs and difficulties and to enhance the value of existing assets. Our vision is to renew industries and cities while respecting sustainability and social inclusion.

Progetto di gestione della manutenzione per un'azienda nel settore bevande

Il seguente caso studio illustra le modalità con le quali MIPU ha sviluppato e gestito, per il proprio cliente, un progetto di implementazione CMMS, Asset Management e Gestione del magazzino ricambi.